钻井系统工程投资估算是油田企业加强投资管控、强化经营管理的重要环节，投资测算工作质量不仅决定着开发方案的可行性和效益性，而且对已批复工程方案的实施和运行效果有着重要指导性影响。提出一种基于自然语言处理算法的钻井投资估算工程参数提取方法和蒙特卡洛模拟投资预测模型，将上述两种技术引入石油工程估算形成中，通过模型构建、实证分析得到的所有控制因子均显著证实了研究选择的控制因子有效。基于上述思路，开展相关工作，要求运用自然语言处理算法进行参数提取和处理，准确率需达到90%以上；同时利用蒙特卡洛模拟投资预测模型进行计算，确保极限投资与现有经济评价结果的误差小于 5%。研究成果已成功应用于2024年29项产建项目，预警超额投资项目8项，提高了工程参数提取的准确性和效率，提升了石油钻井工程投资估算内部收益达标率，对于提升石油工程估算形成的数字化程度有较大帮助。
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