针对水平井水力压裂过程中分布式光纤声波（DAS）和温度（DTS）数据信噪比低，且缺乏纯净监测数据作为训练标签的难题，提出了一种融合物理约束与工程先验的自监督盲去噪方法。该方法无需预先获取无噪真值，而是利用时-深子块的棋盘格交替采样策略构造自监督训练样本，实现网络对噪声分布的自适应学习。在此基础上，针对DTS和DAS的信号特性，分别引入热传导平滑性、边缘保持及波场相干性等物理约束，并依据射孔簇位置建立空间变权损失函数，以在去噪的同时重点保护簇周关键响应特征。该方法在信噪比（SNR）与结构相似性（SSIM）指标上均优于传统滤波，去噪后的数据显著增强了进液位置的冷锋边界与声波能量条带清晰度，有效提升了压裂事件识别与簇间进液非均匀性评价的准确性。

玛北风城组深层页岩油储层地质条件复杂，压裂改造面临高地应力、强非均质性与密集纹层结构等多重挑战。以C2~C4层为对象，系统研究了玛北风城组矿物组成、纹层结构、岩石力学特性及地应力分布，揭示其对水力裂缝起裂、扩展与支撑剂运移的控制机制。研究结果表明，储层以高脆性矿物为主，石英与碳酸盐岩含量超70%，但矿物在厘米-毫米尺度变化剧烈，形成密集刚-脆性纹层与岩性夹层，增强了岩石力学各向异性与界面强度。地应力整体处于高位，水平最小主应力达80 MPa以上，水平应力差仅7.0~9.8 MPa，理论上利于缝网复杂化，但受高应力和纹层界面双重压制，裂缝纵向扩展呈阶梯式受限，缝高普遍小于20 m，难以实现多层系立体动用。人工裂缝与天然裂缝有低角度交角时可诱导分支缝形成，提升缝网复杂度，高角度交角则以滤失为主。“复合层效应”下人工裂缝穿层有效性差，裂缝偏折处宽度衰减超60%，仅当缝宽大于粒径2.7倍时支撑剂可通过，常规粒径支撑剂难以进入次级裂缝。研究揭示了玛北风城组“复合层效应”对水力裂缝扩展与支撑剂运移的控制机理，为深层复杂页岩油储层的体积压裂参数优化与缝网调控提供了理论依据，对玛北地区页岩油的高效开发具有直接的技术支撑作用。