基于改进PSO-SVM的钻井液侵入储层深度预测

新疆石油天然气 ›› 2020, Vol. 16 ›› Issue (1): 41-44.

基于改进PSO-SVM的钻井液侵入储层深度预测

陈飞

大庆钻探工程公司钻井一公司,黑龙江大庆,163458

出版日期:2020-03-10 发布日期:2020-03-10

Online:2020-03-10 Published:2020-03-10

摘要/Abstract

摘要： 开展钻井液侵入储层深度预测,对于测井评价以及提高油井产能具有一定的现实意义.在分析钻井液侵入储层的机理和特征的基础上,提出了钻井液侵入储层的影响因素指标体系,建立了改进PSO-SVM的钻井液侵入储层深度预测模型,以塔里木塔中35口井为例进行了实证分析,并与传统BP神经网络和SVM模型预测结果进行了对比.研究结果表明:侵入深度与泥饼的渗透率、钻井液与储层压差以及侵入时间正相关,与储层孔隙度和钻井液粘度负相关,改进的PSO-SVM模型预测结果误差小,准确率高,能够用于钻井液侵入储层深度预测,具有广泛的应用前景.

关键词: 支持向量机, 钻井液, 预测, 污染

中图分类号:

TE254.1

陈飞. 基于改进PSO-SVM的钻井液侵入储层深度预测[J]. 新疆石油天然气, 2020, 16(1): 41-44.

[1]	吴义成, 刘鹏, 曹青天, 常会盼, 李帅, 张斌. 吉木萨尔页岩油长裸眼井油基钻井液防塌技术[J]. 新疆石油天然气, 2025, 21(1): 32-40.
[2]	刘锋报, 尹达, 魏天星, 吴虹宇, 王子午. 塔里木山前盐底恶性漏失沉降堵漏技术[J]. 新疆石油天然气, 2024, 20(4): 1-7.
[3]	马赟 , 赵黎. 双碳背景下二氧化碳输送管道智能化技术应用及探索#br#[J]. 新疆石油天然气, 2024, 20(4): 87-96.
[4]	黄贤斌, 张学皓, 袁侦航, 张洋, . 复杂泥页岩地层井壁稳定钻井液材料研究现状[J]. 新疆石油天然气, 2024, 20(3): 46-53.
[5]	蒋贝贝, 张国强, 王栋, 刘佳波, 杨乾隆, 徐小辉. 超深高压砂岩气藏临界出砂压差预测 [J]. 新疆石油天然气, 2024, 20(2): 11-.
[6]	蒲万芬, 靳星, 唐晓东, 白园园, 王遨宇. 基于BP神经网络的低渗透底水油藏油井见水模式预测模型 [J]. 新疆石油天然气, 2024, 20(2): 37-.
[7]	李嘉成, 田刚, 王俊超, 张腾, 佟亮. 岩心-测井-地震信息二步匹配预测页岩储层层理缝 [J]. 新疆石油天然气, 2024, 20(1): 21-30.
[8]	宋先知, 郭勇, 向冬梅, 鞠鹏飞, 谭强, 刘伟. 呼图壁背斜水基钻井液井壁失稳机理多场耦合分析 [J]. 新疆石油天然气, 2023, 19(4): 1-9.
[9]	彭磊, 罗江伟, 赵宏波, 乐露, 边婧, 董京楠. 长庆油田米绥新区易漏地层漏失机理 [J]. 新疆石油天然气, 2023, 19(4): 10-19.
[10]	杨谋, 赵鹏超, 赵文奎, 尹海, 王涛. 页岩气水平井套管偏心条件下注水泥全过程压力动态预测 [J]. 新疆石油天然气, 2023, 19(4): 42-48.
[11]	卓绿燕 , 赵诚 , 张毅 , 王英博 , 窦书铭 , 王超. 唐东探评井成膜封堵储层保护技术[J]. 新疆石油天然气, 2023, 19(3): 26-32.
[12]	邓正强 , 欧猛 , 白海龙 , 敬玉娟 , 黄平 , 邵平. 高密度水基钻井液降黏剂的研制及应用[J]. 新疆石油天然气, 2023, 19(3): 33-37.
[13]	孙金声, 杨杰, 戎克生, 王韧, 屈沅治, 刘凡, . 水基钻井液用流型调节剂研究进展[J]. 新疆石油天然气, 2023, 19(2): 1-16.
[14]	刘锋报, 孙金声, 王建华. 国内外深井超深井钻井液技术现状及发展趋势[J]. 新疆石油天然气, 2023, 19(2): 34-39.
[15]	沈新普, 向冬梅, 武兴勇. 集成的三维地应力与单井地质力学计算及应用[J]. 新疆石油天然气, 2023, 19(2): 40-48.

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