摘要： 介绍了BP神经网络模型和网络具体计算过程.以江汉油田黄场区块45口已压裂井为训练样本,孔隙度、渗透率、含油饱和度、声波时差、射孔段深度、有效厚度、共小层数、压前日产油量、压前日产水量等9个指标作为网络输入,砂量、砂比、排量、破裂压力、施工压力等5个施工参数为网络输出,建立了压裂井施工参数预测的BP网络模型,重点研究网络参数变化对预测精度的影响关系.另外选5口未训练井进行预测,通过适当调整各参数,预测结果与现场施工结果吻合程度很高,为压裂施工设计提供有力支持.

关键词: BP神经网络, 网络参数, 压裂井, 施工参数, 预测